一种位图缩放的快速算法
给定一个位图,如何将它缩放至任意尺寸?很明显,唯一的方法是:放大时,在像素中间添加一些重复像素,使图像拉宽;缩小时,把部分像素删除掉,使图像收缩。但是如何确定哪些像素该重复,哪些像素该删除呢?下面的方法是我自已想的,如果你有更 好的方法,请告诉我。我们只考虑水平方向(垂直方向跟水平方向是同样的道理)。下面先从简单的例子来说,最后再推出一个通用的算法:
若要放大1倍,应将每一个像素都重复一次,N个像素变成了2N个像素,图像放大为2倍。这个不难;
若要缩小1/2,应该每隔一个像素删除一个像素,2N个像素变成了N个像素,图像缩小一半。这个也不难;
若要放大1.5倍,怎么办?假设原有2N个像素,现在欲变成3N个像素,须添加N个像素,所以应对原图每隔一个像素添加一个重复像素: 若要缩小1/3,就是C的逆过程:每隔两个像素删除一个像素。 上面四个例子都是比较容易的特例。现在来考虑通用的算法。在四个例子的缩放过程可以这样理解。假设欲将长度为N1的像素列变成长度为N2的像素列,首先,设立两个指针,一个作为源指针,指向原来的像素列,读取源像素,另一个作为目的指针,指向变换后的像素列,写入读取到的像素。然后,以拉伸后像素列的长度为循环次数,循环N2次,每次循环中由源指针处COPY一个像素到目的指针处,然后目的指针加一,源指针根据每次循环的不同需要增加一定步长(放大时步长是零或一,缩小时步长大于等于一)。 算法的框架解决了,但是中心内容仍没有解决:如何确定每次循环里源指针增加的步长?或者说,每次循环里如何更新源指针的位置?容易看出,通过浮点运算很容易解决这个问题:设立一个初值为零的浮点变量,每次循环中,把这个浮点变量加上N1/N2,并将其结果的整数部分作为源指针距离起始位置的偏移量;这样,经过N2次循环,浮点变量的值恰好达到N1,源指针也恰好“走”到原像素列的末尾。 这个方法可行,但是太慢。如果能将浮点运算转化成整数运算就快多了。那么如何转化呢?我们可以设立一个值域为N1*N2的整数计数器,每次循环递增N1,并且规定,计数器每增加N2,源指针就前进一个像素。这样,经过N2次循环,计数器共增加了N1*N2,源指针则增加了N1个单元,恰好“走”完全程。实际编程中,我们是用一个值域为N2的整数计数器,超出值域部分取模处理。算法大致如下:
void StrechPixels(int N1, int N2, PIXEL src_pixels[], PIXEL dest_pixels[]) { ASSERT(N1 <= N2); // N1 must <= N2 int p1 = 0, count = 0; for (int p2 = 0; p2 < N2; p2++) { dest_pixels[p2] = src_pixels[p1]; count += N1; while (count >= N2) { count -= N2; p1++; } } }
上面算法只是水平缩放单行像素,对垂直方向也采用同样的算法,便实现了任意比例的位图缩放。经过以上算法的处理,放大时图像出现马赛克,缩小时图像出现闪砾。若要获得高质量的缩放图形,须采用插值、过滤等技术。但是因为这些技术所需计算量太大,在游戏中通常靠硬件加速来实现,不宜软件解决。 PSD格式的开发
我在做游戏时,因为要用到将PSD格式转换成BMP或者JPG格式的程序,而且,在转换时,要将PSD中的空格转成游戏中约定的透明色,这样的程序,只能自己去写了。所以,我在网上搜了一阵子,找到了“中国游戏开发者”的网站,看到了一篇关于PSD格式的文章(这也是我开始向这个网站投稿的原因,也许这就叫缘)。 本来是想偷点懒,省去了自己研究之苦,可以抄一抄别人现在的代码,再自己改改,又能省时间,又能学到东西,何乐而不为呢?可是,在抄下这篇文章的代码之后,发现其运行居然是不能通过的。看来天下没有免费的午餐,我还是得自己研究。一个多小时的苦战之后,终于发现了问题所在,也许这并不是一个问题,只是对于没有这个经验人来说,这确实是个大问题。我现在将这篇文章的一些地方进行改正,望各位朋友在开发PSD格式的读取问题上,不再有麻烦。原文《PSD格式文件的读取》在这里http://cgd.pages.com.cn/cgd/develop/effect/200109/ReadPSD.htm,各位可以看看。我只将我的改正部分写在下面:
1)文件头是4个字节,只能读4个字节。 2)Photoshop的PSD格式用的是LIT格式存储。
这个LIT格式我以前只是听说过,没想到会被PSD用上。这个格式是将数据的高低位码交换了的,如果直接用ReadFile或者fread函数将其读出来,它的高低位码是被交换了的。例如:640的16进制值是1E0,用DWORD方式存在硬盘里是0001E000,用读文件的函数读出来以后,将变成:00E00100。所以,其高低位码被交换了,解决的方法是用转换函数,代码如下:
WORD WORDBIGtoLIT(WORD code) // 字型的处理 { return ((a >> 8 & 0xFF) | ((a & 0x00FF) << 8); // 把高低位码再交换过来 }
DWORD DWORDBIGtoLIT(DWORD code) // 双字型的处理 { WORD HiCode, LowCode;
HiCode = code & 0xFFFF0000; LowCode = code & 0x0000FFFF; HiCode = ((HiCode >> 8) & 0xFF) | ((HiCode & 0x00FF) << 8); LowCode ((LowCode >> 8) & 0xFF) | ((LowCode & 0x00FF) << 8); return MAKELONG((WORD)(LowCode << 16), (WORD)HiCode); }
当然,也可以定义成宏形式,如下:
#define BIG2LIT(a) (WORD((a >> 8 & 0xFF) | ((a & 0x00FF) << 8))) #define DWORDBIG2LIT(b) MAKELONG(BIG2LIT(HIWORD(b)), BIG2LIT(LOWORD(b)))
看起来简单一些,哈哈……。其它的,原文没有什么错误,不过,我建议大家还是最好自己去解决问题,呵呵,因为有一句话说得很好:老师能教你读书写字,但是不能教你做天下文章。
PSD格式文件的读取
PhotoShop,我想没有人会不知道吧。如今最新的版本是6.0,其图象文件*.PSD和5.5相比变化并不太大。以下我就介绍*.PSD文件的读取方法,并提供完整读取函数。其中:m_Rect为目标区域,m_lpDDS7为目标DirectDraw表面,m_pbAlphaMask为目标Aplha通告指针。Read16函数为从指定文件当前位置读取一个WORD,Read32函数为从指定文件当前位置读取一个DWORD。MAX_PSD_CHANNELS为24。以下就是*.PSD文件的读取方法,有兴趣的朋友可以继续深入研究,到时可别忘了发我一份。
HRESULT LoadPSD( LPSTR strFilename ) // 读取PSD文件 { DWORD dwWidth, dwHeight; // 宽高 long lSurfWidth = m_Rect.right - m_Rect.left; long lSurfHeight = m_Rect.bottom - m_Rect.top; WORD CompressionType; // 压缩类型 HDC hDC; FILE *fpPSD; WORD ChannelCount; // 通道数
// 打开PSD文件 if ( ( fpPSD = fopen ( strFilename, "rb" ) ) == NULL ) { return E_FAIL; }
// 头四个字节为"8BPS" char signature[5]; signature[0] = fgetc( fpPSD ); signature[1] = fgetc( fpPSD ); signature[2] = fgetc( fpPSD ); signature[3] = fgetc( fpPSD ); signature[4] = '\0'; if ( strcmp( signature,"8BPS" ) != 0 ) { return E_FAIL; }
// 版本必须为1 if ( Read16( fpPSD ) != 1 ) { return E_FAIL; }
// 跳过一些数据 (总是0) Read32( fpPSD ); Read16( fpPSD );
// 读取通道数 ChannelCount = Read16( fpPSD );
// 确定至少有一个通道 if ( ( ChannelCount < 0 ) || ( ChannelCount > MAX_PSD_CHANNELS ) ) { return E_FAIL; }
// 读入宽和高 dwHeight = Read32( fpPSD ); dwWidth = Read32( fpPSD ); if ( dwWidth != ( DWORD )lSurfWidth || dwHeight != ( DWORD )lSurfHeight ) { return E_FAIL; }
// 只读入8位通道 if ( Read16( fpPSD ) != 8 ) { return E_FAIL; }
// 确定模式为RGB. // 可能值: // 0: 位图 // 1: 灰阶 // 2: 索引 // 3: RGB // 4: CMYK // 7: Multichannel // 8: Duotone // 9: Lab if ( Read16( fpPSD ) != 3 ) { return E_FAIL; }
// 跳过数据(如调色板) int ModeDataCount = Read32( fpPSD ); if ( ModeDataCount ) fseek( fpPSD, ModeDataCount, SEEK_CUR );
// 跳过数据(如:pen tool paths, etc) int ResourceDataCount = Read32( fpPSD ); if ( ResourceDataCount ) fseek( fpPSD, ResourceDataCount, SEEK_CUR );
// 条过保留数据 int ReservedDataCount = Read32( fpPSD ); if ( ReservedDataCount ) fseek( fpPSD, ReservedDataCount, SEEK_CUR );
// 0: 非压缩 // 1: RLE压缩 CompressionType = Read16( fpPSD ); if ( CompressionType > 1 ) { return E_FAIL; }
BYTE* PSDPixels = new BYTE[ ( lSurfWidth * lSurfHeight ) * 4 ];
// 解包数据 UnPackPSD( fpPSD, lSurfWidth, lSurfHeight, PSDPixels, ChannelCount, CompressionType );
fclose( fpPSD );
// 复制信息 BITMAPINFO BitmapInfo; ZeroMemory( &BitmapInfo, sizeof( BitmapInfo ) ); BitmapInfo.bmiHeader.biSize = sizeof( BitmapInfo.bmiHeader ); BitmapInfo.bmiHeader.biWidth = lSurfWidth; BitmapInfo.bmiHeader.biHeight = -lSurfHeight; BitmapInfo.bmiHeader.biPlanes = 1; BitmapInfo.bmiHeader.biBitCount = 32;
m_lpDDS7->GetDC( &hDC );
int rc = StretchDIBits( hDC, 0, 0, lSurfWidth, lSurfHeight, 0, 0, lSurfWidth, lSurfHeight, PSDPixels, &BitmapInfo, DIB_RGB_COLORS, SRCCOPY );
m_lpDDS7->ReleaseDC( hDC );
if ( rc == GDI_ERROR ) { H_ARRAY_DELETE( PSDPixels );
#ifdef _DEBUG g_pHERR->OutDebugMsg( 3, H2DSERR_INVALID_PSD ); #endif return E_FAIL;
}
// 是否读取Alpha混合通道 if( ChannelCount > 3 ) { m_pbAlphaMask = new BYTE[ lSurfWidth * lSurfHeight ];
for ( int x = 0; x < lSurfWidth; x++ ) for ( int y = 0; y < lSurfHeight; y++ ) { m_pbAlphaMask[ ( y * lSurfWidth ) + x ] = PSDPixels[ ( ( ( y * lSurfHeight ) + x ) * 4 ) + 3 ]; } } else { m_pbAlphaMask = NULL; }
H_ARRAY_DELETE( PSDPixels );
return DD_OK; }
// PSD文件解包
void CHades2DSurface::UnPackPSD( FILE *fp, // fp为PSD文件指针, DWORD dwWidth, // dwWidth、dwHeight为宽高, DWORD dwHeight, BYTE* pixels, // pixels为解包目标指针, WORD ChannelCnt, // ChannelCnt为通道数, WORD Compression ) // Compression位压缩类型。 { int Default[4] = { 0, 0, 0, 255 }; int chn[4] = { 2, 1, 0, 3}; int PixelCount = dwWidth * dwHeight;
if ( Compression ) { fseek( fp, dwHeight * ChannelCnt * 2, SEEK_CUR );
for ( int c = 0; c < 4; c++ ) { int pn = 0; int channel = chn[c];
if ( channel >= ChannelCnt ) { for ( pn=0; pn < PixelCount ;pn++ ) { pixels[ ( pn * 4 ) + channel ] = Default[ channel ]; } } else // 非压缩 { int count = 0; while( count < PixelCount ) { int len = fgetc( fp ); if( len == 128 ) { } else if ( len < 128 ) // 非RLE { len++; count += len; while(len) { pixels[ ( pn * 4 ) + channel ] = fgetc( fp ); pn++; len--; } } else if ( len > 128 ) // RLE打包 { len ^= 0x0FF; len += 2; unsigned char val = fgetc( fp ); count += len; while( len ) { pixels[ ( pn * 4 ) + channel ] = val; pn++; len--; } } } } } } else { for ( int c=0; c < 4; c++ ) { int channel = chn[c]; if ( channel > ChannelCnt ) { for( int pn = 0; pn < PixelCount; pn++ ) { pixels[ ( pn * 4 ) + channel ] = Default[ channel ]; } } else { for( int n = 0; n < PixelCount; n++ ) { pixels[ ( n * 4 ) + channel ] = fgetc( fp ); } } } } }
|